乔布斯说，「每个人都应该学习编程，因为它教会你思考的方式」。
我们学习编程，是不一定要成为程序员的。就像每个人都应该学习法律，但不是都要成为律师；就像每个人都应该学习经济学，但不是必须成为经济学家；就像每个人都要学习数学，也不是为了成为数学家。不同的学科知识给予我们不同的思考方式，这些思考方式将贯穿在我们日常生活的点点滴滴。而编程本身就是一个培育思维的过程，可以帮助我们掌握逻辑思考的能力。
时常看到一些媒体报导，像「9岁少年自主开发iOS应用并实现盈利」、「10岁小女孩一年间做了5款游戏」、「9岁小学生通过微软专业技术考试认证」等等。看到这些事迹你的第一反应是什么？觉得这些新闻都不真实？觉得他们都是天才才能会学会编程？不是这样的！孩子们拥有极强的求知欲，他们总是充满了好奇心，他们不知道他们被认为不可能学好计算机！只有这时，那颗饱满的好奇心才会引领他们发现身边的问题、探索各种可能性。而往往是他们的父母认为计算机科学苦涩难懂，认为只有那些偏才怪才才会去学编程！
普遍存在于大学中的「学长效应」也同样摧毁了一批又一批的计算机专业学生。是否有过这样的经历：初入大学校园的你对未来的学习生活充满好奇，对计算机专业不甚了解，但兴趣满满。上过了一些课，觉得有些容易，有些则需要多花些时间钻研。你心中对专业的方向和未来发起疑问，来到论坛上或是通过各种途径联络学长，想问问自己专业未来的蓝图是什么样子的。学长拍着胸脯告诉你，学这些没用，期末突击一下就能考过。你如释重负，像是看透了一切，觉得学长所言极是，很多课平时都不用去上，期末照样考过，学分照拿不误。然后你发现在计算机专业中让你感兴趣的东西越来越少，再后来开始怀疑自己是不是选择错了方向，毕业后突击式地学习一门语言或是一项技术，然后找一份凑合的工作，看到公司有些技术人员拿着比自己多数倍的工资不明白为什么，甚至感慨大学白上了还不如去上个技校，反而觉得自己能干的事情越来越少了，太多新的技术需要学习和了解，对此感到应接不暇……
然而事实不应该是这样的，当你学过计算机科学导论后，就应当明白：计算机不是魔法，也不复杂，只是一切都发生的非常快而已！C语言只有9种控制语句，却能编写出像Linux这样复杂高效的操作系统，还有Nginx和Redis这些高性能网络服务器也是纯C语言编写的！计算机只知道一些最基本的语句和方法，再复杂的程序也都是由这些语句和方法组合而成，计算机真正的魅力和价值就在于我们可以将现实中的复杂问题抽象并转换成一系列简单步骤后，再放心交给计算机去完成。所以我们在学习过程中，真正训练和提高的正是发现问题、分析问题和解决问题的能力。
有人说「编程将成为人们新的读写能力」，其实这里强调的更多是编程背后的计算思维。还记得小学学习加法运算的时候吗？老师问1支铅笔加上2支铅笔等于几支铅笔，然后我们低头数数手里的铅笔数量，发现是3支铅笔，也就记住了1+2=3。但倘若只知道1支铅笔加2支铅笔等于3支铅笔，而不知道1+2=3，便说明抽象思维还没有形成。回到计算机学科最经典的概念「算法」上，就是一个类似上述的抽象过程，结果便是我们将一个问题拆解成「输入」、「输出」和「黑盒子」，我们要明白向黑盒子输入什么，以及它会输出什么，然后才会去设计黑盒子的内部结构，以一种可以被计算机理解的方式。
仔细想想，会发现我们其实一直都是这样在解决问题的。比如用洗衣机洗衣服的过程，先是根据待洗衣物的数量，为水位调节函数传入水位参数；接着，使用循环控制结构来设定漂洗函数被调用的次数；然后，为洗涤时间控制函数和脱水时间控制函数传入时间的参数值。最后，按一下「运行」的按钮，一切就都按照你的意愿来进行了。
还有像IFTTT这样的网站，让我们知道合理使用条件控制语句便可以将我们的生活安排的井然有序。例如「如果明天下雨，就提醒我带雨伞」，你需要做的只是授予天气应用和提醒事项应用的权限，之后可能下雨的日子里，便都会有人提前提醒你带上雨伞出门的；「如果到了睡觉时间，就将手机调为静音」、「如果好朋友的生日到了，就买一盒蛋糕并寄给他」、「如果《阿凡达2》上映了，就买两张电影票并给女朋友发一条短信」等等。我们可以花费短暂的时间将未来可能出现的繁琐事物安排好，余出更多的时间来做其它的事情，何乐而不为呢？
在未来，一切都是可编程的。会出现越来越多像IFTTT这样的工具，我们的生活、工作、学习效率也将大大提高。伴随着物联网的到来，我们会发现身边的一切都可以通过自己编程来实现定制化的服务，届时，生活质量的高低将更多体现在是否有能力通过编程技术来实现你的想法上。
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