分析
最后，我们还有一个需求需要完成：允许管理者在职员目录中进行一些分析。Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations)，它允许你在数据上生成复杂的分析统计。它很像SQL中GROUPBY但是功能更强大。
举个例子，让我们找到所有职员中最大的共同点（兴趣爱好）是什么：
暂时先忽略语法只看查询结果：
我们可以看到两个职员对音乐有兴趣，一个喜欢林学，一个喜欢运动。这些数据并没有被预先计算好，它们是实时的从匹配查询语句的文档中动态计算生成的。如果我们想知道所有姓Smith的人最大的共同点（兴趣爱好），我们只需要增加合适的语句既可：
all_interests聚合已经变成只包含和查询语句相匹配的文档了：
聚合也允许分级汇总。例如，让我们统计每种兴趣下职员的平均年龄：
虽然这次返回的聚合结果有些复杂，但任然很容易理解：
该聚合结果比之前的聚合结果要更加丰富。我们依然得到了兴趣以及数量（指具有该兴趣的员工人数）的列表，但是现在每个兴趣额外拥有avg_age字段来显示具有该兴趣员工的平均年龄。
即使你还不理解语法，但你也可以大概感觉到通过这个特性可以完成相当复杂的聚合工作，你可以处理任何类型的数据。