不管在哪里，总有许多要学互联网大数据的老同学聚会问这好多个难题。今日例举了这十个高频率难题，尽管基本，可是經典。
1、电脑上必须哪些配备？
学互联网大数据的电脑的配置关键在运行内存层面，最少8G，上不封顶，一般16G够了。或许这仅仅学习培训方面，自身搭vm虚拟机玩下。工作上，企业当然会让你分派网络服务器给你工作中。
2.有什么方位？
信息开发设计、数据统计分析、大数据挖掘。在其中每一方向又分拆了好多个小方位。
三者的联络是，信息回来以后先开展开发设计，随后开展解析，最终从信息中挖掘使用价值并开展运用。
3.用Java還是Python？
数据统计分析和大数据挖掘基础应用Python。
信息开发设计不限于語言。信息开发设计大部分Java，一小部分Python，也是Scala，实际看企业新项目技术性栈。由于绝大多数互联网大数据架构都适用Java插口，并且绝大多数企业新项目技术性栈都用Java，因此Java多见。Python大量地应用在脚本制作或是早期的架构黏合。Scala大多数用在Spark架构。
实际能够去招聘平台的JD看，要看自身想来的企业，最终再看自身所在地的企业。
4.必须学深度学习吗?
大数据挖掘必须深度学习的专业知识，一部分数据统计分析职位必须深度学习专业知识。
信息开发设计大部分是不用的，但一些企业的信息开发设计职位还要涉及推荐算法实体模型等，或是要应用Spark的mlib库这些。新手不用刻意去学，可等你中后期专业技能扩展或是工作上必须再学。
当你对java开发，数据分析，很感兴趣，想系统软件学习培训互联网大数据有关专业知识得话，能够前往云和数据