只会python和sql，以及excel（或bi可视化工具的一种），是否能找到工作？是否能转行数据分析师成功，肯定是有转行成功的.但是你会发现有很多人，他目前呢，还是找不到工作。其实如果只会这些技能，一般情况下是以电商类型的公司，如淘宝，天猫，亚马逊，等等，以及直播行业，以及教育行业等类型的公司的需求会多一点，需要的技能要求不是太强。但是有非常重要的一点.就是以业务为导向（提升业绩）的数据分析（划重点）
你需要对这个行业，比如电商，你需要了解这个市场，需要懂业务，一般的公司都有要求是一两年的经验起步，你不单单是做数据取数，简单的清洗，以及出图，还要根据结果结合市场做出数据分析给出方案，需要一定的沟通能力.这一类岗位上限在15k这样。因为用到的技能不是太多，如果也不懂市场，也没有经验，一般期望薪资在10k左右就可以了，因为你进去之后，企业还要花时间给你成长，并且数据分析这个行业薪资是有在降薪的。因为太多人在转行了，而且技能相对简单，很多人能自学能学的会.企业如果真的要招你真正开的薪资是7k-8k这样子.当然也可以找一些数据爬虫类的，只做可视化的工作，做简单的一些数据处理，大概5k-6K，7k-8K这样子都还是有的.如果你觉得你只会这些技能呢，就能拿到一万多了，然后，是去找互联网公司金融公司，银行业务，中大厂等，需要的技能比较高，要数据库，整个etl的数据处理流程和搭建数仓，数据挖掘，数据开发等的岗位，那么，你可能会屡屡碰壁.
因为现在不是2-3年前了，如果是3年前前只会一个powerBI，企业招进来都能开出一万多.需要技能比较深的，比较广的，那个叫做大数据分析师，但业内也是可以叫做数据分析师。这些岗位呢，入行就是12k-20k，要么你就不合适，他所用到的技能是不同的，包括数据库Oracle，mysql等，Linux系统，sql，hadoop，hive，kettle，bi可视化等，（有python是加分项，没有也可以）.你不需要特别的精通，但是你需要懂代表性岗位:etl的工程师，BI工程师，数据挖掘工程师，hadoop工程师，数据开发等.当然，这些技能确实会更难一些，一般需要最低二本起步才能够学得会，大专生就不用来卷了。
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