作者：郑晖
近年来，数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。数据堆积如山，如何从数据中筛选提炼信息，为公司带来更多价值。
本文讲述数据分析在互联网公司中的作用，并介绍黑客增长常用的逻辑框架和分析思路，如何利用它理解和把握产品与用户的互动关系，最后针对黑客增长的不同阶段说一些具体分析应用案例：
1)用户获取之A/BTesting；
2)用户初体验之AhaMoment3)用户留存之定位高流失用户。
成长的方法论一个人或者一个团队，如何做好一件事情?
首先，确定这件事的目标;然后，去做，获得反馈，改进做法;接下来，再去做，再学习反馈，在改进做法;直到把事情做好。
比如射箭，射箭的目标是击中靶心，首先要行动射出一箭，然后要读靶校正，总结领悟，不断练习，最终成为高手。
互联网公司的产品开发运营就像射箭一样。团队确定产品或者运营的目标之后，不断尝试，调整方案，接近目标。
这个闭环的过程包括三步：行动执行，反馈结果，学习总结。而数据的量化分析是反馈的重要组成部分。
互联网公司在产品收集数据中有着天然优势，能够全面海量地收集到数据，通过数据我们可以理解从全局到细节客户使用产品的情况，帮助团队及时准确地做出决策与行动。
什么是黑客式增长在互联网公司，用户与产品是所有事情的核心。一个公司的价值与估值往往取决于两个因素：多少人使用这家公司的产品(流量和用户数)和多少人有多爱他家产品(留存和活跃用户)。
黑客式增长的目标就是努力提升这两个因素，就是说：有效动用产品和营销的资源，是以最快的方法、最低的成本、最高效的手段获取大量的用户并留住他们。这个过程往往是产品开发，市场营销，数据分析，三者结合协同发力的过程。
如何用数据分析驱动黑客增长(互联网公司的成长)两个步骤：1)解构产品和用户的互动关系，设计框架。2)制定每个阶段的关键指标。
第一步：解构产品和用户的互动关系
在战略咨询中有一个方法论叫mutuallyexclusiveandcollectivelyexhaustive(MECE)。
基于这个原则，我们设计一个完整描述产品和用户关系的逻辑框架，包括5各阶段：用户获取、初次体验、回头客、转化收益、口碑传播这五个步骤。
每个阶段有各自的目标：如何让用户知道我们的产品;说服用户尝试我们的产品;如何留住这些用户，让他们爱上我们的产品，不断的使用我们的产品;如何获得收益和回报;如何让我们的用户向周围的人推荐我们的产品。
可以说，互联网公司投入的所有资源，最终都会反映在这5个阶段上。
第二步：制定每个阶段的关键指标
有了框架，我们可以通过设计各阶段的关键指标，把握产品与用户互动各阶段的能力和表现。
下图列举了各阶段可以采用的一些关键指标。
举个栗子我们用一个专注于社交媒体营销的SaaSB2B的公司，公司H，做一个具体案例，来解释如何应用这样一个分析框架。
公司H的产品和模式